Преимущества антиспама Dr.Web

• Не требует обучения и настройки перед использованием. В отличие от обучаемых антиспам-систем, построенных, например, на анализе по Байесу, он начинает автоматически действовать с приемом первого сообщения. Таким образом, антиспам Dr.Web не требует ежедневной работы системного администратора
• Не зависит от языка, на котором написано сообщение
• Практически не увеличивает время приема почты
• Фильтрует почту в режиме реального времени
• Сочетает высокую скорость фильтрации с низким потреблением системных ресурсов
• Умеет разбирать объекты любой степени вложенности
• Может буквально на лету выбирать подходящую технологию обработки того или иного объекта в зависимости от конверта обрабатываемого письма или обнаруженных блокирующих объектов
• Не удаляет отфильтрованные письма, а перемещает их в специальную папку почтовой программы, где их можно проверить на предмет ложных срабатываний
• Позволяет полностью отказаться от черных списков – компанию невозможно скомпрометировать через злонамеренное внесение в них
• Абсолютно автономен: для его работы не требуется постоянной связи с внешним сервером или доступа к какой-либо базе данных, что позволяет существенно экономить трафик
• Нуждается в обновлении не чаще одного раза в сутки – уникальные технологии распознавания нежелательной почты на основе нескольких тысяч правил избавляют от необходимости скачивать частые и громоздкие обновления

Плагин vaderetro

В продуктах Dr.Web за проверку на спам и нежелательные сообщения отвечает плагин vaderetro, который осуществляет фильтрацию через собственную библиотеку (Vade Retro). Эта библиотека постоянно обновляется, обеспечивая непрерывное повышение качества фильтрации. Высокая продуктивность отсева почтового «мусора» сочетается с низким потреблением системных ресурсов. Поэтому антиспам Dr.Web эффективно работает и на устаревшем оборудовании.

В зависимости от результатов анализа каждому письму, обработанному библиотекой Vade Retro, дается оценка – целое число в диапазоне от -10000 до +10000. Чем выше оценка, тем больше вероятность, что письмо является спамом.

Пороговое значение задается в параметре SpamThreshold конфигурационного файла плагина. Если оценка, полученная сообщением, равна значению параметра SpamThreshold или превышает его, то письмо классифицируется как спам.

Закончив анализ письма, библиотека Vade Retro может добавить в него (в зависимости от настроек плагина) соответствующие заголовки.

Технологии антиспам-фильтрации

Антиспам Dr.Web анализирует письма на основе нескольких тысяч правил, которые условно можно разбить на ряд групп.

• Эвристический анализ

  Чрезвычайно сложная высокоинтеллектуальная технология эмпирического анализа всех частей сообщения: поля заголовка, тела сообщения и т.д. Анализируется не только само сообщение, но и, в случае наличия, вложение к нему. Эвристический анализатор постоянно совершенствуется, к нему непрерывно добавляются новые правила. Он работает «на опережение» и позволяет распознавать еще неизвестные разновидности спама нового поколения до выпуска соответствующего обновления.

• Фильтрация противодействия

  Это одна из наиболее передовых и эффективных технологий антиспама Dr.Web. Она заключается в распознавании уловок, к которым прибегают спамеры для обхода антиспам-фильтров.

• Анализ на основе HTML-сигнатур

  Сообщения, в состав которых входит HTML-код, сопоставляются с образцами HTML-сигнатур в библиотеке антиспама. Такое сравнение, в сочетании с имеющимися данными о размерах типичных для спама изображений, защищает пользователей от спам-сообщений с HTML-кодом, в которые часто включаются онлайн-изображения.

• Технология детектирования спама по конвертам сообщений

  Детектирование подделок в «штемпелях» SMTP-серверов и в других элементах заголовков почтовых сообщений – новейшее направление развития методов борьбы со спамом. Адресу отправителя электронного сообщения нельзя доверять, так как злоумышленники могут с легкостью его подделать. Фальшивые письма содержат далеко не только спам. Это могут быть мистификации или средства давления на персонал, например, анонимки и даже угрозы. Специальные технологии антиспама Dr.Web позволяют выявлять поддельные адреса и не пропускать такие сообщения. Соответственно, обеспечена не только экономия трафика, но и защита сотрудников от получения поддельных писем, которые могут подтолкнуть их к непредсказуемым действиям.

• Семантический анализ

  С его помощью слова и словосочетания в сообщениях сравниваются с типичной для спама лексикой. Сравнение производится по специальному словарю, причем анализу подвергаются как видимые, так и скрытые для человеческого глаза специальными техническими уловками слова, выражения и символы.

• Антискамминг-технология

  Скамминг-сообщения (а также фарминг-сообщения – один из видов скамминга) – пожалуй, самая опасная разновидность спама. К их числу относятся так называемые «нигерийские письма», сообщения о выигрышах в лотерею, казино, поддельные письма банков и кредитных учреждений. Для их фильтрации в антиспаме Dr.Web применяется специальный модуль.

• Фильтрация технического спама

  Автоматические уведомления электронной почты – bounce-сообщения – предназначены для информаирования пользователей о сбое в работе почтовой системы (например, о недоставке письма адресату). Аналогичные сообщения могут использовать и злоумышленники. Так, под видом технического уведомления на компьютер может проникнуть компьютерный червь или обыкновенный спам. Специальный модуль антиспама Dr.Web определяет такие нежелательные сообщения.